Gefördert durch die

 

Ergebnisse

Abbildungen 1 und 2 stellen erste Ergebnisse für die Agglomeration in ruhender Umgebung dar. Abbildung 1 zeigt die Initialisierung, während in Abbildung 2 Agglomerate zu sehen sind, die aufgrund der Brownschen Bewegung aus den Primärpartikeln entstanden sind.

 

 

 

 

 

Hier gilt Df=1,92, die mit Hilfe eines Potenzgesetzes zwischen der Anzahl der Partikel und dem Radius der Kreisbewegung des Agglomerats (Abbildung 3) berechnet wurde.

 Bildung und Wachstum von Agglomeraten durch die Kollision von Partikeln, Partikeln mit Agglomeraten und Agglomeraten mit Agglomeraten, welche durch die Brownschen Bewegung und die intermolekularen Interaktionen beeinflusst werden.

Bildung und Wachstum von Agglomeraten durch die Kollision von Partikeln, Partikeln mit Agglomeraten und Agglomeraten mit Agglomeraten, welche durch die Brownschen Bewegung und die intermolekularen Interaktionen beeinflusst werden.

 

 

 

 

 

 

 

 

Ergebnisse der dritten Förderperiode

In der dritten Förderperiode des Projekts wird die Aggregationsdynamik zwischen änlichen Aggregaten mittels coarse-graining (CG) Methode untersucht. Als Basis dient die Collisionswahrscheinlichkeit der Aggregate, eine Funktion des Abstands zwischen den Aggregaten und ihrer fraktalen Form.

Abbildung 3 stellt die Collisionswahrscheinlichkeiten für Aggregate aus 9 verschiedenen Gruppen dar, die unter Anwendung von ballistischer Methode berechnet sind. Sie wurden in Tabellenform weiter in coarse-grained ESPResSo Simualtionen benutzt.

Abb3 Abb_4
  
Abb. 3: Collisionswahrscheinlichkeiten für CG-Simulation
 
Abb. 4: Collisionsanzahl der detaillierten LD Simulationen

Abbildung 4 zeigt die Resultate der detaillierten LD Simulationen, während in Abbildung 5 der Vergleich der Ergebnisse zu sehen ist, zwischen Collisionsanzahl in einer detaillierten und einer coarse-grained Simulation.

 Abb5
Abb. 5: Vergleich von detaillierten LD und CG Simulations-Ergebnissen für das Aggregat mit Rg=3, Df=1.6